Full-time

Data Scientist

Posted on 03 November 26 by Sofia Gonzalez

  • Buenos Aires, Argentina
  • € - €
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Job Description

Data Scientist

Ubicación: Argentina (preferentemente Buenos Aires)
Modalidad: 100% remoto

Sobre la posición

Estamos buscando un/a Data Scientist capaz de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, desarrollar modelos analíticos y predictivos, e impulsar iniciativas de Data Science e Inteligencia Artificial (IA) que generen valor medible para el negocio.

La posición requiere experiencia trabajando en entornos multicountry y comprensión de las diferencias entre mercados y sus respectivos niveles de madurez de datos.

Será fundamental contar con la capacidad de interpretar variables económicas y operativas, incluyendo inflación, precios, monedas y condiciones específicas de cada mercado, para desarrollar análisis y modelos consistentes y relevantes en los distintos países.

Principales responsabilidades

  • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.

  • Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning para resolver desafíos del negocio.

  • Diseñar y ejecutar iniciativas de Data Science e Inteligencia Artificial alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.

  • Colaborar con los equipos de Data Engineering y Data Architecture para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos necesarios para el análisis y modelado.

  • Trabajar junto a los equipos de Data Analytics y stakeholders del negocio para transformar necesidades comerciales en soluciones analíticas.

  • Realizar análisis comparativos entre países, contemplando diferencias en inflación, precios, monedas, indicadores de negocio y niveles de madurez de datos.

  • Identificar posibles sesgos e inconsistencias que puedan afectar la interpretación de resultados o el rendimiento de los modelos en distintos mercados.

  • Evaluar, validar y monitorear modelos analíticos y de Machine Learning.

  • Comunicar hallazgos, insights y recomendaciones de manera clara a perfiles técnicos y no técnicos.

  • Contribuir a la mejora continua de las capacidades de Data Science e Inteligencia Artificial de la organización.

Requisitos

  • Experiencia previa en Data Science, Advanced Analytics o Machine Learning.

  • Sólidos conocimientos de Python para análisis de datos, modelado y desarrollo de soluciones analíticas.

  • Conocimientos de análisis estadístico, análisis exploratorio de datos (EDA) y modelado predictivo.

  • Conocimientos de metodologías de Machine Learning y sus aplicaciones en el negocio.

  • Experiencia con librerías y herramientas de análisis de datos como pandas, NumPy y scikit-learn.

  • Conocimientos de visualización de datos y comunicación de resultados analíticos.

  • Familiaridad con plataformas modernas de datos y entornos cloud.

  • Comprensión de fundamentos de Data Engineering y Data Governance.

  • Experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial, con interés en desarrollar soluciones que puedan implementarse en entornos productivos.

  • Experiencia trabajando con datos de diferentes países o mercados, idealmente en entornos con distintas condiciones económicas, requerimientos operativos y niveles de madurez de datos.

Competencias valoradas

  • Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.

  • Curiosidad, pensamiento crítico y orientación a resultados.

  • Capacidad para transformar problemas de negocio en hipótesis y soluciones basadas en datos.

  • Habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados a diferentes audiencias.

  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y multicountry.

Inglés: No es un requisito excluyente ni necesario para la posición. Se considerará un plus.

Modalidad de trabajo

Posición 100% remota dentro de Argentina, con preferencia por candidatos que residan en Buenos Aires.

Job Information

Rate / Salary

€ - €

Sector

Engineering

Category

Not Specified

Skills / Experience

Not Specified

Benefits

Not Specified

Our Reference

JOB-170636

Job Location