Job Description

Data Engineer

Ubicación: Argentina (preferentemente Buenos Aires)
Modalidad: 100% remoto

Sobre la posición

Estamos buscando un/a Data Engineer para desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, construyendo una base de datos confiable, consistente y escalable que acompañe iniciativas de Data Analytics e Inteligencia Artificial (IA).

La posición requiere experiencia trabajando con datos de distintos países, contemplando diferencias en calidad, disponibilidad, estructuras, inflación, precios y necesidades del negocio.

Será fundamental contar con la capacidad de transformar datos heterogéneos en información consistente, estructurada y lista para su utilización en procesos analíticos y de negocio.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.

• Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes y países.

• Desarrollar procesos de transformación, limpieza, normalización y enriquecimiento de datos.

• Implementar mecanismos de monitoreo y validación para mejorar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos.

• Colaborar con Data Architects en la implementación de soluciones alineadas con la arquitectura general de la plataforma de datos.

• Trabajar junto a los equipos de Data Science y Data Analytics para proporcionar datasets confiables y reutilizables.

• Aplicar buenas prácticas de Data Engineering para dar soporte a aplicaciones analíticas y casos de uso de IA.

• Identificar y resolver inconsistencias derivadas de las diferencias entre mercados, incluyendo monedas, inflación, precios y definiciones de negocio.

• Documentar procesos de datos, transformaciones y reglas de negocio relevantes.

Requisitos

• Experiencia previa en Data Engineering.

• Sólidos conocimientos de programación con Python.

• Experiencia con Apache Airflow para la orquestación de pipelines de datos.

• Conocimientos sólidos de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos.

• Experiencia en proyectos de migración de ERP, incluyendo extracción, mapeo, transformación y validación de datos.

• Conocimientos de calidad de datos, modelado de datos y automatización de procesos.

• Experiencia o familiaridad con plataformas de datos en la nube y herramientas de procesamiento analítico.

• Comprensión de fundamentos de Data Governance.

• Familiaridad con casos de uso de IA y preparación de datos para modelos analíticos y de Inteligencia Artificial.

• Experiencia en entornos multicountry, idealmente trabajando con diferentes niveles de madurez de datos y particularidades económicas locales.

Competencias valoradas

• Capacidad analítica y habilidades para la resolución de problemas.

• Atención al detalle y orientación a la calidad de los datos.

• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.

• Autonomía, colaboración y orientación a resultados.

Inglés: No es un requisito excluyente ni necesario para la posición. Se considerará un plus.

Modalidad de trabajo

Posición 100% remota dentro de Argentina, con preferencia por candidatos que residan en Buenos Aires.