Job Description

Data Architect

Ubicación: Argentina (preferentemente Buenos Aires)
Modalidad: 100% remoto

Sobre la posición

Estamos buscando un/a Data Architect responsable de diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, garantizando una base sólida, escalable, segura y preparada para acompañar iniciativas de Data Analytics e Inteligencia Artificial (IA).

La posición requiere experiencia trabajando en entornos multicountry, comprendiendo las diferencias en los niveles de madurez de datos entre distintos mercados y contemplando factores locales del negocio y económicos, como inflación, variaciones de precios, monedas y necesidades específicas de cada mercado.

Principales responsabilidades

• Diseñar la arquitectura general de la plataforma de datos, garantizando escalabilidad, calidad y disponibilidad.

• Definir y evolucionar arquitecturas de datos basadas en Databricks y/o Microsoft Fabric.

• Establecer estrategias de seguridad, gobierno, integración y gestión del ciclo de vida de los datos.

• Diseñar arquitecturas que permitan impulsar iniciativas de Data Analytics, Advanced Analytics e Inteligencia Artificial.

• Definir estándares, modelos de datos y buenas prácticas para garantizar la consistencia de la información entre distintos países.

• Colaborar con Data Engineers, Data Scientists y stakeholders del negocio para transformar requerimientos analíticos en soluciones técnicas.

• Abordar las diferencias en los niveles de madurez digital y de datos entre los distintos mercados.

• Promover una cultura de datos confiables, reutilizables y accesibles, respaldada por controles de seguridad adecuados.

Requisitos

• Experiencia previa en Data Architecture y diseño de plataformas de datos empresariales.

• Conocimientos de Databricks y/o Microsoft Fabric.

• Experiencia con arquitecturas cloud, integración de datos y ecosistemas analíticos.

• Sólidos conocimientos de Data Governance, seguridad, calidad y modelado de datos.

• Familiaridad con soluciones de Data Analytics e Inteligencia Artificial.

• Experiencia trabajando en organizaciones multicountry o con datos provenientes de diferentes mercados.

• Capacidad para comprender y gestionar diferencias en indicadores de negocio, inflación, precios, monedas y definiciones comerciales entre países.

Competencias valoradas

• Pensamiento estratégico y capacidad para diseñar arquitecturas